“奇葩”编程题，仅OpenAI与一国产模型破解，来看看新AGI路线怎么初露锋芒
“奇葩”编程题，仅OpenAI与一国产模型破解，来看看新AGI路线怎么初露锋芒OpenAI o1大火之后，国内外上演的AI推理能力竞赛可以说是2024下半年AI领域最大看点了。
来自主题: AI技术研报
7223 点击 2024-11-29 09:24
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OpenAI o1大火之后，国内外上演的AI推理能力竞赛可以说是2024下半年AI领域最大看点了。
11月16日，陷入前投资人仲裁风波的主角杨植麟突然出现，并对外发布了一款数学模型。 杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAI o1系列，主打深入思考。
新的大语言模型（LLM）评估基准对于跟上大语言模型的快速发展至关重要。
自我纠错（Self Correction）能力，传统上被视为人类特有的特征，正越来越多地在人工智能领域，尤其是大型语言模型（LLMs）中得到广泛应用，最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
kimi全面开放一周年之际，创始人杨植麟亲自发布新模型—— 数学模型k0-math，对标OpenAI o1系列，主打深入思考。 在MATH、中考、高考、考研4个数学基准测试中，k0-math成绩超过o1-mini和o1-preview。
多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。
继 OpenAI o1 成为首个达到 Kaggle 特级大师的人工智能（AI）模型后，另一个 Kaggle 大师级 AI 也诞生了。
OpenAI o1风格的推理大模型，有行业垂直版了。HK-O1aw，是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队（PKU-Alignment Team）推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
近日，一篇文章在推特上爆火，利用纯提示方法让普通LLM摇身一变，成为具备复杂推理能力的OpenAI o1。
最近，以 OpenAI o1 为代表的 AI 大模型的推理能力得到了极大提升，在代码、数学的评估上取得了令人惊讶的效果。OpenAI 声称，推理可以让模型更好的遵守安全政策，是提升模型安全的新路径。